2025년 현재, AI 기술은 단순한 유행이 아닌 일상과 업무의 필수 요소가 되었다.McKinsey 보고서에 따르면 생성형 AI는 연간 2.6조에서 4.4조 달러의 경제적 가치를 창출할 수 있다고 한다.이번 포스팅에서는 현재 가장 인기 있는 LLM들과 다양한 AI 도구들을 비교 분석해서,여러분의 목적에 맞는 최적의 AI를 찾아주려고 한다. 주요 LLM 비교 분석1. OpenAI ChatGPT 시리즈모델 라인업:GPT-4.5 (2025년 최신)GPT-4o (범용)o3/o3-pro (추론 특화)o4-mini (경량)주요 장점:메모리 기능으로 이전 대화를 기억하고 개인화된 관계를 구축한다이미지 생성, 웹 검색, 코드 실행 등 올인원 기능을 제공한다전 세계 5억 4천 6백만 월간 활성 사용자를 보유하고 있다무료..

ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude. 이제 개발 환경 속에 AI가 깊숙이 들어왔다. 그런데 어떤 개발자는 AI와 호흡이 척척 맞고, 어떤 개발자는 결과물이 엉망이다. 그 차이는 '질문력'에 있다.이 글은 AI를 진짜 실무 파트너처럼 활용하기 위한 프롬프트 작성법을 주제별로 정리한 가이드다.1. 프롬프트가 개발 생산성을 좌우한다AI는 신입 개발자와 비슷하다. “이 코드 왜 안 돼요?"라는 질문엔 두루뭉술한 답이 나온다. 하지만, “Node.js + Mongoose 환경에서 user.findOne 중 TypeError 발생”처럼 기술적 맥락과 문제 정의가 포함되면, AI의 응답 품질은 달라진다.프롬프트는 명령이 아니다. 문맥 있는 대화이자, 협업의 시작점이다.2. 효과적인 프롬프트의 ..